«Цифровая кафедра» УГГУ работает в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
Студенты очной и очно-заочной формы обучения могут получить дополнительную квалификацию по ИТ-профилю параллельно с обучением по основной образовательной программе высшего образования. Диплом об окончании программы будет вручаться после окончания вуза (вместе с дипломами об освоении программ бакалавриата или специалитета).
Обучение для студентов бесплатное. Приобрести новую квалификацию можно за 9 месяцев с сентября по июнь. В среднем это 2-4 часа в неделю.
Подать заявку на обучение может студент любого вуза:
- Бакалавры 2-4 курса;
- Специалисты 3-5 курса,
- Магистранты 1 курса не IT направлений.
Заявку на обучение можно направить на электронную почту idpo@m.ursmu.ru
В УГГУ в 2022-2023 учебном году обучаются студенты 3-4 курса очной формы обучения по следующим программам:
1. DATA SCIENCE
2. Computer Vision Engineer
3. Обучение работе в САПР
Программы сформированы с учетом профессионального стандарта «Специалист по большим данным», анализа требований, предъявляемых к выпускникам на рынке труда, обобщения отечественного и зарубежного опыта, а также рекомендаций ведущих работодателей.
Разработанные в УГГУ образовательные программы получили положительные рецензии от ведущих IT-компаний и IT-подразделений горнодобывающих холдингов, таких как ООО «Прософт-Системы»; ООО «Информационные горные технологии»; ООО «Научно-производственное предприятие «Горизонт», ООО «Еврохим-проект».
Кроме того, «цифровая кафедра» предусматривает прохождение студентами практик на предприятиях – индустриальных партнерах УГГУ (ПАО «Уралмашзавод», БЕЛАЗ-Холдинг и др.).
Студенты проходят Комплексную оценку (ассесмент), который проводится Автономной некоммерческой организацией высшего образования «Университет Иннополис». Ассессмент проводится с целью оценки итогового уровня сформированности у Обучающегося цифровых компетенций в области создания алгоритмов и программ, пригодных для практического применения, или навыков использования и освоения цифровых технологий, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности. К диплому о профессиональной переподготовке выпускник сможет приложить результаты независимой оценки компетенций в области IT.
Более подробно о проекте на нашем сайте https://www.ursmu.ru/sveden/priority2030
Руководитель цифровой кафедры
БОЧКОВ ВЛАДИМИР СЕРГЕЕВИЧ
Руководители программ
ДРУЖИНИН АЛЕКСЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ Руководитель образовательных программ | ЛАГУНОВА ЮЛИЯ АНДРЕЕВНА Руководитель образовательной программы |
Программа «Data Science»
Предназначена для студентов специальностей «Горное дело», «Прикладная геология», «Технология геологической разведки» а также направлений подготовки «Электроэнергетика и электротехника», «Автоматизация технологических процессов и производств», «Информатика и вычислительная техника». Программа профессиональной переподготовки «Data Science» ориентирована на формирование у студентов навыков управления проектами в области информационных технологий любого масштаба в условиях высокой неопределенности, а также организации работ по проектированию систем анализа больших данных. По окончании программы «DATA SCIENCE» выпускники будут способны использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ; проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных; программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными: для статистической обработки данных и работы с графикой, для работы с разрозненными фрагментами данных в больших массивах, для работы с базами структурированных и неструктурированных данных. В рамках программы изучаются следующие дисциплины: Математические основы анализа больших данных, Программная инженерия, Управление данными, Основы машинного обучения.
Программа «COMPUTER VISION ENGINEER»
Предназначена только для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника». Целью подготовки слушателей по Программе является получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области машинного зрения и искусственного интеллекта. В учебные планы программ войдут дисциплины Байесовские методы в машинном обучении, Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning.
Программа «Обучение работе в САПР»
Программа Разрабатывалась для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, «Машиностроение», «Технологические машины и оборудование», «Горное дело – Горные машины и оборудование», «Технология транспортных процессов». По окончании программы «Обучение работе в САПР» выпускники будут способны выбирать необходимые технические данные для обоснованного принятия решений по проектированию машин и механизмов на основе СУБД; использовать 3-Д моделирование и специальные технические программы CAD/CAM проектирования. В рамках программы студенты изучат следующие дисциплины: Математическое моделирование и проектирование машин; Научные исследования и оптимизация в проектировании; Модели и методы анализа проектных решений на основе информационных технологий.
Заявку на обучение можно направить на электронную почту idpo@m.ursmu.ru